BL.SenseLife: Plataforma de codiseño y gestión del envejecimiento saludable

El envejecimiento saludable es "el proceso de desarrollo y mantenimiento de la capacidad funcional que permite el bienestar en la edad avanzada" (OMS, 2015). La fragilidad es un síndrome clínico y social relacionado con el envejecimiento. En el contexto médico, la fragilidad caracteriza un estado intermedio entre la salud robusta y la pérdida de autonomía. Señala el inicio del declive de las capacidades de la persona, una evolución progresiva hacia la dependencia de otras personas en lo que respecta a las actividades de la vida diaria (por ejemplo, comer, vestirse, trasladarse, pero también la gestión del dinero, la compra o la cocina). En el contexto social, describe una situación precaria en relación, por ejemplo, con las interacciones con los demás (familia, amigos, comunidad), la seguridad, los recursos materiales o el entorno físico de la vida.

La preservación de las capacidades de la persona encaja en un enfoque preventivo y en un proceso de gestión basado, por un lado, en un conocimiento detallado de su situación médica y social, y de su entorno de vida, y, por otro, en el conocimiento detallado de las soluciones preventivas (es decir, servicios, productos o actividades) accesibles en un territorio determinado.

El conocimiento orientado a la persona se obtiene en primer lugar a través del cribado de la población global, con el objetivo de identificar a los individuos potencialmente pre-frágiles o frágiles. A continuación, se adquiere un conocimiento más completo mediante una evaluación exhaustiva de las capacidades y necesidades, basada en pruebas y cuestionarios estandarizados. Estos conocimientos permiten a los profesionales médicos y sociales ofrecer recomendaciones preventivas y negociar con la persona su plan de acción preventivo destinado a restaurar o mantener sus capacidades funcionales. Por último, estos conocimientos deben actualizarse y ampliarse periódicamente, tanto el conocimiento de la situación médica y social, como la adopción efectiva de intervenciones preventivas personalizadas.

Por otro lado, el conocimiento orientado a la solución se distribuye entre los diferentes actores del enfoque preventivo, que prescriben, recomiendan, financian, autorizan, proporcionan, etc. diferentes soluciones preventivas. Este conocimiento se pone a disposición de los ciudadanos y de los profesionales a través de múltiples canales, entre los que se encuentran los sitios web institucionales, las comunidades, las redes, los repositorios organizativos o incluso el boca a boca.

Los métodos de la informática y de la ingeniería ofrecen medios sociotécnicos para facilitar la recopilación, el tratamiento y la comunicación de datos, con el fin de crear amplios depósitos de conocimientos orientados a la persona y a la solución, tanto para los ciudadanos que envejecen y sus familiares como para la red de actores profesionales e institucionales dentro del enfoque preventivo.

Objetivos

BL.SenseLife es un programa de investigación y desarrollo cuyo objetivo es apoyar el diseño y la aplicación continuos de enfoques preventivos personalizados (1) permitiendo la recopilación, el análisis y la comunicación de datos sin fisuras en el entorno de la vida, y (2) apoyando la toma de decisiones sobre el itinerario preventivo entre las personas mayores y entre los profesionales, haciendo coincidir las propias necesidades con las soluciones preventivas. Para alcanzar estos objetivos, BL.SenseLife pide que se consideren los itinerarios preventivos como una parte integradora de los itinerarios vitales individuales, y sugiere ver estos últimos como un proceso de negociación continua entre las necesidades propias (demanda) y las soluciones disponibles para él (oferta). Esta propuesta se inspira en el Service Blueprinting, un enfoque de modelización de procesos utilizado en la Ciencia de los Servicios. BL.SenseLife pretende hacer una nueva propuesta para la representación y el análisis de las necesidades (N), las actividades (A) y los servicios físicos (PS) y digitales (DS) en el día a día y a lo largo del tiempo, en referencia a la salud, la autonomía, el bienestar y la calidad de vida.

Entre los objetivos de BL.SenseLife están:

  • Co-diseño de una representación orientada a la solución de la trayectoria vital de los ciudadanos que envejecen (individuos de 55 años o más);
  • Definición conjunta de indicadores representativos de la situación médica, la situación social y el entorno de vida, que sean relevantes tanto para los profesionales como para los individuos, y fácilmente observables en el día a día;
  • Co-diseño de una plataforma TIC que apoye la expresión de necesidades y preferencias por parte de los individuos, el conocimiento de soluciones disponibles en el entorno de vida de la persona, y la expresión de recomendaciones preventivas personalizadas por parte de los profesionales.

BL.Fragilidad

En un primer intento, hemos trabajado en un prototipo de plataforma TIC con el objetivo de apoyar a los profesionales y a los individuos en la evaluación de la fragilidad en el hogar. El prototipo, llamado BL.Frailty, consiste en un sistema basado en el conocimiento relativo a las encuestas de evaluación que está vinculado con una aplicación móvil y un dispositivo IoT. En esta fase, el prototipo implementa dos encuestas de cribado y nueve de evaluación. Las encuestas de detección son (1) GFST y (2) FIND. Las encuestas de evaluación abarcan: (1) ADL, (2) IADL, (3) SPPB, (4) Tinetti, (5) MNA, (6) MMSE, (7) GDS, (8) Doloplus y (9) Algoplus. La base de datos de conocimientos contiene los resultados del análisis de los vínculos semánticos entre las encuestas de evaluación, donde algunas preguntas de diferentes encuestas se utilizan para evaluar una misma variable. La aplicación para teléfonos inteligentes es la parte principal de la plataforma. Tiene tres componentes principales: (1) página de conexión, (2) lista de pacientes y (3) registro de evaluación de pacientes. El registro de evaluación del paciente incluye: (3.1) datos administrativos del paciente, (3.2) encuestas de evaluación, (3.3) medidas de evaluación y (3.4) gráficos de evaluación. El dispositivo IoT es la báscula "Body" de Nokia Withings. BL.Frailty fue desarrollado en 2017 en colaboración con la Escuela de Ingeniería ISIS (Castres, Francia) y es laboratorio vivo Connected Health Lab (CHL), y con el Centre Hospitalier Intercommunal Castres-Mazamet (CHIC; Castres, Francia). BL.Frailty se presentó en 2018 en el Congreso francófono sobre la fragilidad. La retroalimentación de la comunidad de profesionales sobre el proyecto BL.Frailty ha motivado más trabajo sobre el tema, el programa de I+D BL.SenseLife.

Co-diseño y gestión de la trayectoria vital

En el siguiente paso, se desarrolló una representación orientada a la solución del camino de la vida dentro de un proyecto de investigación postdoctoral en el INU Champollion, Escuela de Ingeniería ISIS, Laboratorio de Salud Conectada (2018-2019), y se presentó en la edición 2019 del Congreso de habla francesa sobre la fragilidad. Ahora se sigue desarrollando y experimentando dentro del proyecto ENVVIE (ENvironnement Virtuel de VIE), dirigido por el Institut National Universitaire Champollion (INUC; Albi, Francia) y cofinanciado por la Conferencia de Financiadores de Prevención de la Pérdida de Autonomía del Tarn (Conférence des Financeurs de Prévention de la Perte d'Autonomie du Tarn; Albi, Francia). El proyecto ENVVIE se realiza en colaboración con la Asociación AGIR (residencia de ancianos y autónomos, Castres, Francia), con CHIC, y con la Fundación I2ML (Living Lab especializado en longevidad, Nîmes, Francia). El proyecto ENVVIE consiste en la realización y la evaluación de talleres preventivos para personas de 60 años o más, y en un enfoque de codiseño de una residencia autónoma en Castres.

Gráfico de conocimiento

Desde septiembre de 2019, y en colaboración con el CHL-ISIS-INUC, se trabaja en el diseño de una base de datos de conocimiento que permita caracterizar a un ciudadano mayor y la oferta de soluciones preventivas en su entorno de vida, y que sea capaz de proporcionar sugerencias personalizadas de soluciones en función de sus capacidades, necesidades, preferencias y limitaciones. Este trabajo consiste en el diseño de un grafo de conocimiento original y un conjunto de consultas de exploración, según una lista predefinida de casos de uso preventivo. Se basa en el uso de la plataforma gráfica Neo4j. El primer prototipo de una plataforma TIC basada en esta base de datos de conocimiento se presentará en otoño de 2020.El codiseño de la plataforma TIC se llevará a cabo entre septiembre de 2019 y junio de 2020, en colaboración con CHL-ISIS- INUC.

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