CGA 2022

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La conferencia EGC (Extraction et Gestion des Connaissances - Extracción y Gestión del Conocimiento) es un evento anual que reúne a buscadores y profesionales de la ciencia de los datos y los campos del conocimiento (por ejemplo: aprendizaje automático, web semántica y datos abiertos, etc.). Este año se ha celebrado la 22ª edición en Blois (Francia) del 24 al 28 de enero.
El evento se organizó con dos jornadas escolares sobre el tema principal: El ser humano en el bucle de la minería de datos y el aprendizaje para estudiantes y doctores que quieran enriquecer sus conocimientos en este campo, y tres días de conferencias.

Ikram Boukharouba, Camille Gosset y Nicolas Ringuet, que son estudiantes de doctorado en el DRIT, acudieron al evento en representación de Berger-Levrault y participaron tanto en las jornadas escolares como en las jornadas de conferencias.

Las jornadas escolares se componen de tutorías introductorias en torno a diversas problemáticas, temas escolares y nuevas técnicas:

  1. "¿Cómo modelar una tarea de clustering para obtener un resultado lo más cercano posible a lo que quiere el usuario?" Presentado por la profesora Christel Vrain de la Universidad de Orleans.
  2. En la continuidad, el profesor Bruno Crémilleux, de la Universidad de Caen Normandie, abordó el problema de la búsqueda extensiva de patrones en la minería de datos y la utilidad de encontrar patrones basados en restricciones para centrarse en el usuario.
  3. Vanessa Murdock, directora de investigación de ciencias aplicadas del producto de Amazon "Alexa", explicó cómo Amazon detecta "contextos ofensivos" para recomendar un producto a los clientes.
  4. Patrick Marcel y Veronika Peralta - (LIFAT, Universidad de Tours) sobre "Análisis exploratorio de datos: de los conocimientos a la narración"
  5. Sarah Cohen-Boulakia (LISN, Universidad de París-Saclay) explicó la importancia del problema de la reproducibilidad en la investigación a través de su presentación "Reproducibilidad de los conductos de análisis de datos bioinformáticos"
  6. Sihem Amer-Yahia (LIG, Universidad de Grenoble Alpes) - "Los humanos en los mercados de trabajo en línea"

Durante los días de la conferencia, las personas que han publicado han presentado sus trabajos.
Camille Gosset presentó su publicación: Creación y validación de representaciones vectoriales para relaciones lexicosemánticas: aplicación a la identificación/clasificación de relaciones a partir de un corpus empresarial. Camille Gosset, Mokhtar Boumedyen Billami, Mathieu Lafourcade, Christophe Bortolaso y Mustapha Derras. Estudio comparativo de las representaciones vectoriales de las relaciones lexicosemánticas en dos sistemas: (1) el nuestro, en el que las relaciones de los vectores de incrustación se deducen de los términos de los vectores de incrustación, y (2) el RELATIVO (Camacho-Collados y otros, 2019), un sistema de última generación en el que se aprenden las relaciones de los vectores de incrustación. Proponemos vectores de incrustación para términos clave (varias palabras y expresiones) y no para una sola palabra. Si quieres saber más sobre el tema, siga este enlace.
Como es habitual, el aprendizaje automático se ha abordado en dos líneas: métodos supervisados y métodos no supervisados.
Un ámbito presentado fue el de los datos textuales, en el que Berger-Levrault está cada vez más interesado. Se trata de crear un sistema para tratar textos presentados con un estilo diferente (por ejemplo: tweets, textos legales, etc.).
Los otros campos principales explorados fueron los datos temporales (cómo tratar los datos que nos llegan a lo largo del tiempo), la interacción y la multimodalidad (cómo reconocer automáticamente las emociones), y Aplicaciones emergentes de la IA (por ejemplo: Bitcoin).
Las conferencias magistrales fueron presentadas por:

  • Siham Amer-Yahia : Director de investigación en el CNRS, Grenoble.
  • Vanessa Murdock : Directora de Investigación Científica Aplicada de Amazon
  • Sonia Ben Mokhtar : Directora de Investigación en el CNRS, Laboratorio LIRIS
  • Sarah Cohen-Boulakia : Profesora de la Universidad de París-Saclay
  • Frédérique Segond : Director de la Misión de Defensa y Seguridad de Inria y buscador asociado al equipo ERTIM en el Instituto Nacional de Lenguas y Culturas Orientales
  • Maya Ramanath : Profesora Asociada, Departamento de Ciencias e Ingeniería Informática, IIT Delhi

Como se puede observar, todos los invitados a la conferencia eran mujeres, cuando la inclusión y la igualdad de género son temas de actualidad en la sociedad. También se ha celebrado una mesa redonda sobre el tema: "¿Somos diversos e inclusivos?", en la que se exploró cómo podemos ser más diversos e inclusivos.

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