Neolink: Retos en la recomendación de itinerarios a lo largo de la vida

Neolink es una empresa creada en 2012 que desarrolla soluciones para fomentar el internet que une. Su principal objetivo es unificar la actividad económica y la utilidad social en sus soluciones. La empresa ha sido comprada por Berger-Levrault en 2019.

Los servicios sociales son notoriamente complejos de modelar y gestionar. Es indispensable recurrir a sistemas mutualizados y adaptados a los actores de estos servicios. Si bien los ejemplos de herramientas para el público en general son legión hoy en día, todavía hay muy pocas soluciones dedicadas al sector de la asistencia social y la salud, y aún menos que ofrezcan una atención a largo plazo para los usuarios. El objetivo de este proyecto es proponer un sistema de recomendación interactivo y multipartito que permita recomendar proyectos sociales en forma de conjunto ordenado de acciones, que calificamos de camino de la vida.
Este artículo de la primera parte está dedicado a los retos de la recomendación de itinerarios a lo largo de la vida.

Consideremos el ejemplo de Alicia, tal y como aparece en La Figura 1 que quiere saber cómo alcanzar su objetivo personal a largo plazo (solicitar un puesto de contable).

Alice ya ha obtenido un diagnóstico de su situación actual, similar al de los beneficiarios anteriores para los que se observaron previamente los diagnósticos y los itinerarios. El objetivo del sistema de recomendación de itinerarios (PRS) es determinar a partir de ahí cuáles serían las próximas acciones más relevantes que Alice debería emprender para
alcanzar su objetivo a largo plazo. Se trata de un problema complejo, ya que está muy limitado:

• Alice tiene un presupuesto de tiempo limitado, y tiene que seguir una cierta curva de aprendizaje para que cada nueva acción pueda construirse fácilmente sobre las acciones realizadas anteriormente.
• En consecuencia, la PRS tiene que estimar, a partir de los beneficiarios observados previamente, los diagnósticos, las acciones y sus respectivos itinerarios y cuál sería el coste y la pertinencia para Alice de emprender una acción.
• Del mismo modo, el PRS necesita estimar una distancia entre acciones para suavizar la curva de aprendizaje de Alice. Por último, el número y la diversidad de acciones hacen que este problema sea difícil de resolver.

Retos en la recomendación de los itinerarios vitales

En este trabajo consideramos el problema de construir un sistema de recomendación para apoyar a los actores sociales y a los usuarios beneficiarios en la co-construcción interactiva de un proyecto personal de vida. Para ilustrarlo, utilizamos la renta solidaria activa francesa (RSA).
Estos beneficiarios son supervisados por los agentes sociales con el fin de construir su proyecto para mejorar su integración social o su situación financiera. Hasta ahora, estos procedimientos y estas ayudas se realizan en su mayoría de forma manual y son administrados por cada región administrativa. Como estos procedimientos son complejos, las regiones recurren a alternativas que les permiten facilitar ciertos aspectos de este sistema. En este contexto, la empresa Neolink propone una herramienta dedicada a los actores sociales para apoyar a los beneficiarios de esta prestación social en la definición de su proyecto socioprofesional incluyendo la búsqueda de empleo. Este sistema multisectorial está actualmente diseñado para permitir a los diferentes actores sociales colaborar y continuar su trabajo de forma centralizada. Como tal, los objetivos son enriquecer la experiencia del usuario y la interacción de los actores sociales mediante la mutualización de las mejores prácticas entre los actores sociales y ayudándoles a construir un proyecto personal para los beneficiarios a partir de un conjunto muy amplio de posibles acciones relacionadas con aspectos sanitarios, sociales o profesionales.

Retos de la investigación

Se esperaban varios retos de investigación para concebir un sistema de recomendación tan complejo:

1. Modelar el contexto de la recomendación¿Cuáles son los actores, sus particularidades y sus interacciones entre sí y cómo se espera que interactúen con el sistema de recomendación?
2. Cómo abordar el contexto de las múltiples partes interesadas¿Cómo conciliar los objetivos o limitaciones de cada parte interesada entre los beneficiarios y los diferentes actores sociales o proveedores de servicios?
3. Formalización del resultado del recomendadorConsideramos que los itinerarios vitales son acciones compuestas específicas relacionadas con los objetivos sanitarios, profesionales o personales de un beneficiario.
4. Proporcionar una recomendación significativa determinando el nivel de granularidad semántica y temporal más adecuado para cada acción. De hecho, la expresión de cada acción debe ser un equilibrio entre la generalidad, para la facilidad de reutilización, y la precisión, para lograr recomendaciones significativas para un beneficiario específico.
5. Garantizar la equidad de las recomendaciones y proporcionar un mecanismo de explicación de ella para aumentar la confianza de los interesados en la propuesta y mejorar la aceptación de nuestra solución.
6. Evaluación de un sistema interactivo de recomendación de itinerarios a lo largo de la vida con múltiples partes interesadasLa calidad de los proyectos construidos por el sistema, pero también la calidad de cada etapa recomendada.

El recomendador en su contexto

Figura 2 presenta un diagrama de actividades de un modelo de recomendación de itinerarios a lo largo de la vida en el contexto específico del caso de uso de la RSA. Este diagrama, compuesto por varios pasos, representa los procesos observados a partir de un estudio minucioso de nuestros datos de RSA:

1. Inicialización: El beneficiario entra en el sistema y define sus objetivos a medio y largo plazo con la ayuda de un experto que realiza un diagnóstico personal, para iniciar su trayectoria vital.
2. Escenario: un supervisor co-construye con el beneficiario una combinación de acciones a realizar que se denota como etapa.
3. Informe: Se evalúan las acciones realizadas durante las etapas anteriores y se actualiza la ruta del beneficiario en consecuencia. Si no se cumplen algunos de los objetivos a largo plazo, se reproduce todo el proceso desde la etapa de diagnóstico en la capa de Inicialización.
4. Fin del camino: Cierre de la ruta, creación o un informe al respecto.

Nuestros principales retos científicos se encuentran en la capa denominada Escenario donde un supervisor tiene que elegir entre un conjunto muy amplio de acciones las que debe proponer al beneficiario. En este paso es donde introducimos el sistema de recomendación que ayuda a construir etapas. Este sistema de recomendación tiene que tener en cuenta a varias partes interesadas: el beneficiario, el supervisor y el experto, así como, en el caso de la RSA, la entidad financiadora y las preferencias de los proveedores de acciones.
Esto lleva a la introducción en nuestro modelo de una nueva capa de Recomendación para la propuesta automática de varias combinaciones de acciones al supervisor. Si estas combinaciones se ajustan a las restricciones duras del contexto (relacionadas con la fecha, la disponibilidad o el coste de las acciones), el supervisor puede establecer una propuesta a medida para el beneficiario basada en esas recomendaciones. En consecuencia, las recomendaciones tienen que ser explicables, ya que el supervisor puede tener que explicar al beneficiario cómo se han elaborado. Otro reto es el de las interacciones del supervisor con las etapas recomendadas, a la hora de seleccionar las combinaciones de acciones más apropiadas, y cómo transferir este conocimiento al sistema de recomendación para proponer recomendaciones más personalizadas en el futuro.
Es importante observar desde Figura 2 que el objetivo de esta investigación no es reemplazar a ninguno de los actuales actores sociales involucrados en el proceso, sino facilitar su trabajo en la construcción de mejores propuestas pensando en el beneficiario. Las decisiones finales se dejan en manos del supervisor y del beneficiario.

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