Camille Gosset

Réseau d'ontologies.

Classification de documents métiers pour l'aide à l'extraction : l'usage des relations lexico-sémantiques typées et pondérées

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Je suis membre de l'équipe de recherche Berger-Levrault depuis 2020. Je réalise une thèse CIFRE sur les méthodes et modèles pour la construction automatisée de bases de données ontologiques multi-domaines, en collaboration avec le Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM). Ce travail a été présenté à la PFIA (Plate-forme Intelligence Artificielle) 2023 à Strasbourg [...]

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Logo du projet Wi-Filles

Projet Wi-Filles

En détail /

Wi-filles est un programme d'initiation visant à promouvoir les métiers du numérique auprès des adolescentes. Si l'on regarde les chiffres, il n'y a que 21,5% de femmes qui travaillent dans ce domaine et seulement 20% dans le domaine des études numériques. C'est pourquoi la fondation FACE a lancé le projet Wi-Filles en 2014. L'objectif de ce projet est d'encourager les jeunes filles à se lancer dans les études numériques.

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Logo EGC 2022

EGC 2022

Événement /

La conférence EGC (Extraction et Gestion des Connaissances) est un événement annuel réunissant chercheurs et praticiens de la science des données et des domaines de la connaissance (ex : machine learning, web sémantique et open data, etc). Cette année, la 22ème édition s'est tenue à Blois (France) du 24 au 28 janvier.

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Identification sémantique et illustration de la génération

Génération de relations sémantiques

En détail, Recherche /

L'identification des relations dans les documents fait partie d'un projet sur les graphes de connaissances. Un graphe de connaissances est un moyen de présenter graphiquement les relations sémantiques entre des sujets tels que des personnes, des lieux, des organisations, etc. qui permet de montrer synthétiquement un ensemble de connaissances. Par exemple, la figure 1 présente un graphe de connaissances des médias sociaux.

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