Kevin Ducharlet

Propriétés incrémentielles

Comment appliquer le noyau de Christoffel-Darboux à la détection d'anomalies en ligne avec peu de paramétrages ?

Propriétés incrémentales Kevin Ducharlet est doctorant dans l'équipe du DRIT. Depuis un an et demi, il a commencé sa thèse intitulée : "Certification et confiance dans les données de capteurs : détection de valeurs aberrantes et anormales dans les séries temporelles". Les données de capteurs sont générées par des dispositifs qui mesurent le comportement d'un bien physique. Ces informations peuvent être utilisées pour [...]

Comment appliquer le noyau de Christoffel-Darboux à la détection d'anomalies en ligne avec peu de paramétrages ? Lire la suite »

Détection automatique d'anomalies dans les comportements des systèmes

De nos jours, la maintenance des systèmes industriels utilise le principe du jumeau numérique pour prédire les problèmes futurs. Des capteurs placés sur les différentes parties du système émettent un signal qui caractérise son comportement. L'étude de ces signaux temporels en temps réel permet de détecter des comportements inhabituels précédant une panne. Cependant, les signaux des capteurs peuvent être peu fiables

Détection automatique d'anomalies dans les comportements des systèmes Lire la suite »

Retour en haut