Kevin Ducharlet

Propriétés incrémentielles

Comment appliquer le noyau de Christoffel-Darboux à la détection d'anomalies en ligne avec peu de paramétrages ?

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Propriétés incrémentales Kevin Ducharlet est candidat au doctorat dans l'équipe DRIT. Depuis un an et demi, il a commencé sa thèse intitulée : "Certification et confiance dans les données de capteurs : détection des valeurs aberrantes et anormales dans les séries temporelles". Les données de capteurs sont générées par des dispositifs qui mesurent le comportement d'un bien physique. Ces informations peuvent être utilisées pour ...

Comment appliquer le noyau de Christoffel-Darboux à la détection d'anomalies en ligne avec peu de paramétrages ? Rembourrage

Détection automatique d'anomalies dans les comportements des systèmes

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Aujourd'hui, la maintenance des systèmes industriels utilise le principe du jumeau numérique pour prévoir les problèmes futurs. Des capteurs placés sur les différentes parties du système émettent un signal qui caractérise son comportement. L'étude de ces signaux temporels en temps réel permet de détecter des comportements inhabituels précédant une panne. Cependant, les signaux des capteurs peuvent être peu fiables...

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