Kevin Ducharlet

Propriétés incrémentielles

Comment appliquer le noyau de Christoffel-Darboux à la détection d'anomalies en ligne avec peu de paramétrages ?

Incremental properties Kevin Ducharlet is Ph.D. Candidate in the DRIT team. Since a year and a half, he started his thesis entitled: “Certification and confidence in sensor data: detection of outliers and abnormal values in time series.” Sensor data are generated using devices which measure a physical asset’s behaviour. These informations can be used to […]

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Détection automatique d'anomalies dans les comportements des systèmes

Nowadays, industrial systems maintenance uses the principle of Digital Twin to predict future issues. Sensors placed on the different parts of the system emit a signal that characterize its behavior. The study of these time signals in real time allow us to detect unusual behaviors preceding a breakdown. However, the sensors signals can be unreliable

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