Liwen Zhang

Langage spécifique au domaine BL.Optim

Résolution de problèmes d'optimisation par le biais d'un modélisateur de règles de gestion basé sur un langage spécifique au domaine

BL.Optim est un projet de recherche de Berger-Levrault sur la gestion de la planification par un algorithme d'optimisation. Cependant, la partie "description des contraintes" dans BL.Optim est supportée par une API, qui est extrêmement difficile à utiliser pour exprimer de nouvelles contraintes. Nous voulons remplacer le descripteur de contraintes en utilisant un langage plus ou moins expressif, qui nous permette de facilement ...

Résolution de problèmes d'optimisation par le biais d'un modélisateur de règles de gestion basé sur un langage spécifique au domaine Rembourrage

Image en vedette BL.OptiMAS

BL.OptiMAS : un modèle basé sur un système multi-agents pour la résolution des problèmes d'itinéraires et de planning avec des imprévus.

Les soins à domicile visent à fournir des services de santé appropriés aux patients dans le confort de leur foyer. Ce type de services doit être fourni sur une base quotidienne ou hebdomadaire. Pour organiser les tournées des soignants, les gestionnaires utilisent des programmes prédéfinis qui précisent les services de soins à réaliser, ainsi que les différentes ressources allouées à chaque ...

BL.OptiMAS : un modèle basé sur un système multi-agents pour la résolution des problèmes d'itinéraires et de planning avec des imprévus. Rembourrage

Robustesse et gestion de l'incertitude dans la planification

Contexte Le vieillissement de la population et l'augmentation de l'espérance de vie, que l'on constate aujourd'hui en France et dans d'autres pays développés, entraînent une augmentation du nombre de personnes âgées en perte d'autonomie et des dangers liés à la fragilité. Elles souffrent notamment de maladies chroniques avec un besoin d'assistance à long terme. Elles sont en grande partie ...

Robustesse et gestion de l'incertitude dans la planification Rembourrage

Découvrez nos CSS personnalisés