Mohamed Kandi

Traitement intelligent des documents.

Apprentissage actif pour le traitement intelligent de documents

Les données sont un élément clé de la prise de décision. Aujourd'hui, les entreprises déploient des processus complexes pour automatiser la collecte, le stockage et le traitement de grandes quantités de données. La plupart de ces données se présentent sous la forme de documents non structurés. Les solutions logicielles de Berger-Levrault gèrent des documents de natures diverses : factures, formulaires, etc. Malheureusement, cette représentation non structurée est difficilement exploitable [...]

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Traitement intelligent des documents (IDP) : un élément clé de l'automatisation de bout en bout des processus d'entreprise

Les données de l'entreprise sont un élément clé de la prise de décision, mais malheureusement, la plupart de ces données sont dans un format non structuré : documents PDF, scans JPG, courriels, etc. Cette représentation non structurée est difficilement exploitable par la machine, ce qui complique l'automatisation des processus métiers. Le traitement intelligent des documents (IDP) permet de capturer, d'extraire et de traiter des données à partir d'une variété de documents.

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🧾DeepFacture🧾 : Quand l'apprentissage profond contrôle visuellement les factures.

Avant la numérisation totale, les factures étaient contrôlées visuellement par les agents. Aujourd'hui, les factures sont entièrement dématérialisées, donc personne ne vérifie leur mise en page, leur lisibilité et leur cohérence avec leurs métadonnées. En France, le contrôle d'un flux de données de factures (ORMC : Ordre de Réception Multi Créanciers) peut prendre jusqu'à une journée entière. Le flux de données ORMC est envoyé par plus de

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technologie, mains, accord

Comptabilité et robots : une histoire d'amour

Au cours des derniers mois, Berger-Levrault et l'association Cusma ont travaillé ensemble au sein de la nouvelle commission innovation. Cette commission a pour objectif de co-concevoir de nouveaux services innovants impliquant par exemple l'automatisation des processus robotiques (dont nous avons récemment parlé et expliqué sur BL.Research), l'intelligence artificielle et le traitement du langage naturel. L'utilisation de la RPA pour la vérification automatique de la comptabilité a été

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