Youssef Miloudi

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Interview de CARL Berger-Levrault et Alstef Automation à propos de notre collaboration

Gérald Bourtguize, Directeur des Opérations chez CARL Berger-Lavrault et Benoît Lepointe, Responsable du Service Maintenance chez Alstef Automation se sont rendus dans l'émission Smart & Co de la chaîne B SMART pour parler de notre collaboration en recherche et développement sur la maintenance prédictive.Depuis trois ans, Alstef et CARL Berger-Levrault travaillent ensemble à la mise en place d'une plateforme de maintenance prédictive, ...

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Journée CIFRE France-Maroc avec Youssef Miloudi et Yassine Bel Ghaddar

Vendredi 10 décembre 2021, l'Ambassade de France au Maroc, en partenariat avec Campus France Maroc, le Centre National pour la Recherche Scientifique et Technique (CNRST) et le Royaume du Maroc, organisent la Journée CIFRE France-Maroc à l'Amphithéâtre du CNRST (Rabat). Au programme : la présentation du dispositif CIFRE, des témoignages de doctorants, d'encadrants académiques et ...

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Visuel de la conférence sur la performance des actifs

Présentation des dernières innovations de BL.Predict à la conférence et exposition Asset Performance 4.0

Par l'observation des données collectées dans le monde physique, la communication rapide et sécurisée entre les biens physiques et leur version numérique (GMAO, maquette numérique), l'IoT présente de nouvelles opportunités : Optimisation de la performance de la maintenance : la bonne action au bon moment avec un meilleur coût, Gestion de l'énergie, Simulation et prévision. C'est avec ces objectifs que l'équipe de la DRIT de Berger-Levrault a développé BL.Predict : une ...

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Apprenons : Jumeaux numériques : les frères Bogdanov de l'IdO

Pour ce mois d'avril, deux membres de la DRI animeront un let's learn sur le thème suivant : "Digital Twin : les frères Bogdanov de l'IoT" Cet atelier aura lieu le jeudi 22 avril à 13h15. Youssef Miloudi (responsable marketing technologique chez CARL) et Kévin Ducharlet (doctorant en recherche et développement ....

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Une arrivée importante pour l'équipe de DRIT : Bienvenue à Anaïs Allemand

Lundi 8 mars, nous avons eu le plaisir d'accueillir Anaïs qui a rejoint la Direction de la Recherche et de l'Innovation Technologique (DRIT) du groupe en tant que Chargée de financement de la recherche et de l'innovation. Anaïs Allemand travaillera à l'accélération de notre démarche d'industrialisation et de formalisation de nos partenariats et financements de l'innovation (notamment en France - CIFRE, CIR, Grants) tout en établissant ...

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Maintenance intelligente : Hybridation IA pour le diagnostic et le pronostic de l'état des équipements

Comme vous le savez, l'ABRC Berger-Levrault mène des recherches et des travaux pour l'industrie du futur et notamment la fonction maintenance.L'un des membres de l'ABRC animera un webinaire sur "Smart Maintenance : L'hybridation de l'IA pour le diagnostic et le pronostic de l'état des équipements "le vendredi 25 septembre à 13h00. L'industrie 4.0 prône une révolution complète de ...

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Maintenance adaptative : La plateforme IoT de CARL

En 2016, des clients industriels nous ont interrogés sur notre vision de l'industrie du futur, et en particulier de la fonction maintenance.Nous avons mis en place un groupe de travail incluant 3 grands comptes industriels pour étudier l'impact du concept d'usine 4.0 sur la maintenance : outils numériques, organisation, compétences, nouveaux modèles économiques et confiance dans le numérique.Après ...

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Analyse de l'intelligence artificielle et des données pour la maintenance prédictive du système de pompage des eaux usées.

La conférence internationale Asset Performance 4.0 se tiendra du 15 au 17 septembre 2020 en Belgique. À cette occasion, plusieurs entreprises se sont réunies pour organiser un Hackathon. Parmi elles, Aquafin, un spécialiste flamand du traitement des eaux usées. Leur objectif est d'améliorer la gestion de la maintenance quotidienne de leurs stations de pompage, en utilisant les données combinées à l'intelligence artificielle. L'entreprise propose ainsi aux participants de trouver le meilleur algorithme possible pour prédire les risques de panne de leurs pompes, et/ou ....

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