Lors de la 28e conférence sur le traitement des langues naturelles (NLP2021) qui se tiendra du 28 juin au 2 juillet, l'atelier Text Mining Challenge (DEFT2021) aura lieu où des articles scientifiques liés à cet atelier seront publiés. Lors de cette conférence, 4 membres de DRIT seront impliqués dans l'une des tâches suivantes. En effet, trois tâches ont été proposées pour DEFT cette année, à savoir :
- Identification du profil clinique du patient ;
- Évaluation automatique des travaux d'étudiants sur la base d'une référence existante ;
- La poursuite automatique de la correction après les corrections initiales.
Berger-Levrault a montré un vif intérêt à participer à la première tâche, le défi scientifique du diagnostic des cas cliniques. Le corpus d'entraînement a déjà été distribué par les organisateurs. Le corpus de test sera distribué à partir du 17 mai, avec un retour des résultats au bout de trois jours maximum. La DRIT, à travers ses membres chercheurs et ingénieurs, proposera des solutions pour satisfaire ce besoin de classification.
Les cas cliniques à traiter sont rédigés en français (descriptions de situations cliniques rares utilisées à des fins pédagogiques, scientifiques ou thérapeutiques). Le corpus utilisé provient d'un ensemble plus large de cas cliniques avec annotations. Les cas cliniques sont anonymes. Ils couvrent différentes spécialités médicales (cardiologie, urologie, oncologie, obstétrique, pneumologie, gastroentérologie, etc.) Ils décrivent des cas survenus dans différents pays francophones (France, Belgique, Suisse, Canada, pays africains, pays tropicaux, etc.) Concrètement, l'objectif de cette tâche est le suivant : pour un cas clinique donné, nous nous intéresserons à l'identification du profil clinique du patient concerné par le type de maladie parmi toutes les pathologies présentes dans le cas. Cette tâche s'appuie sur les annotations précédentes d'entités nommées pathologies, signes ou symptômes, parties anatomiques, etc.
Notre groupe Berger-Levrault sera déjà présent à TALN puisqu'un article scientifique a déjà été accepté pour la conférence de cette année intitulé :
"Extraction automatique de relations sémantiques d'hyperonymie et d'hyponymie dans un corpus d'affaires".
Nous attendons avec impatience DEFT2021 pour ajouter une autre publication !
