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Ilustración del PFIA 2022.

PFIA (Plate-Forme Intelligence Artificielle) se celebró en Saint-Etienne (Francia) del 27 de junio al 1 de julio. Este evento trata sobre la IA (Inteligencia Artificial) y sus usos en diferentes ámbitos. Este año, Berger-Levrault fue uno de los principales patrocinadores del evento, y seis miembros de nuestro equipo estuvieron presentes para compartir su trabajo en las diferentes conferencias.

Elodie Toufaili, estudiante de doctorado que dirige una tesis sobre mantenimiento predictivo titulada: "Definición de una plataforma de apoyo a la decisión para el mantenimiento", participó en el dia de IoT (Internet de las cosas), AI, donde tuvo la oportunidad de presentar públicamente su trabajo por primera vez. Las presentaciones a las que asistió le dieron nuevas ideas y pistas para seguir en su trabajo.

Hamza Safri, estudiante de doctorado trabajando en "Federated learning for predictive maintenance", presentó su trabajo sobre federated learning framework for IoT. Los intercambios sobre su trabajo se referían principalmente a las taquillas vinculadas a las limitaciones del IoT.

Kevin Ducharlet, estudiante de doctorado que está en su tercer año de tesis hizo una presentación sobre su estado de la técnica: "Detección de anomalías en un flujo de datos". Durante la conferencia RJCIA (Rencontres des Jeunes chercheurs en Intelligence Artificielle), describió varios tipos de métodos existentes y abrió nuevas vías de investigación a seguir.

Dr. Younes Zegaoui que trabaja en la "Detección de objetos urbanos en puntos de nubes LiDAR" presentó su principal contribución al trabajo de tesis en la conferencia CNIA (Conférence Nationale en Intelligence Artificielle). También presentó su trabajo en colaboración con el Dr. Mehdi Kandi sobre BL.IDP en la conferencia APIA (Applications Pratiques de l'Intelligence Artificielle).

Dr. Mehdi Kandi presentó BL.IDP y los métodos utilizados para extraer automáticamente información de documentos administrativos no estructurados, como PDF o imágenes. Los métodos presentados se basan en modelos de IA (Faster RCNN y Triplet-loss) y en enfoques de aprendizaje Few-Shot.

Finalmente, Dr. Mokhtar Boumedyen Billami presentó nuestros avances de investigación sobre la problemática vinculada a la investigación de la información semántica (BL.DEESSE), a los controles automáticos de documentos (BL.IDP), a la gestión y a la facilidad de asistencia (BL.Assistant) y a la creación de una plataforma de intermediación entre la ciudad y sus ciudadanos (BL.Conecta) durante la conferencia de la APIA.

Mokhtar en su presentación en APIA 2022.

En conclusión, PFIA 2022 fue una gran oportunidad para que los miembros de nuestro equipo compartieran su trabajo y recibieran comentarios de otros expertos en sus respectivos campos. Se han planteado preguntas relevantes sobre las presentaciones y el hecho de compartir las problemáticas encontradas en nuestros proyectos nos ha llevado a abrir nuevas vías para seguir en nuestra investigación. También fue una gran ocasión para aprender sobre varios temas de la IA, como la ética, la interpretabilidad, la explicabilidad, etc.

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