El martes 13 de diciembre a las 9h30 (hora de París), Yassine Bel Ghaddar, doctorando, defenderá su tesis titulada "Fusión de datos para la cartografía de redes urbanas: aplicación a las redes de aguas residuales". La defensa de su tesis tendrá lugar en la sala de conferencias de la Facultad de Ciencias y Tecnologías de Fez (Marruecos).
Esta tesis es una colaboración CIFRE-Francia-Marruecos entre HydroSciences Montpellier (HSM), Laboratorio de sistemas inteligentes y aplicaciones (LSIA) y el socio industrial Berger-Levrault, bajo la codirección de Carole Delenne (UM) y Ahlame Begdouri (USMBA).
La presentación será en francés. La defensa también se retransmitirá en línea, enlace: https://umontpellier-fr.zoom.us/j/96302361406
El jurado estará compuesto por:
Revisores :
- Célia DA COSTA PEREIRA, Maître de Conférences, Univ Côte d'Azur, Francia
- Karim TABIA, Maître de Conférences, Univ Artois, Francia.
Examinadores:
- Aicha MAJDA, Professeur, Université Moulay Ismail, Meknès, Maroc
- Laure BERTI-EQUILLE, Directora de investigación, IRD, Montpellier, Francia
- Azeddine ZAHI, Professeur, USMBA, Fès, Maroc
Supervisores:
- Ahlame BEGDOURI, Professeur, USMBA, Fès, Maroc
- Carole DELENNE, Maître de Conférences, Univ Montpellier, Francia
- Abderrahmane SERIAI, Encargado de investigación, Berger-Levrault, Francia
Invitado:
- Nanée CHAHINIAN, Encargada de investigación, IRD, Montpellier, Francia
Son muchas las razones que hacen imprescindible la gestión de datos de las redes subterráneas: reducir el coste de las reparaciones y ampliaciones, realizar simulaciones hidráulicas, preservar el medio ambiente, etc. Los datos disponibles relacionados con estas redes, y más concretamente con las de aguas residuales, son variados y se presentan en distintos tipos (textos, imágenes, SIG, etc.) y formatos (analógicos, digitales). Además, estos datos multifuente/multiformato suelen ser incompletos, inciertos, imprecisos y a veces contradictorios. Por consiguiente, para extraer información pertinente de estos datos, es necesario un proceso de fusión de datos. De hecho, los atributos (profundidad, diámetro de una tubería, etc.) siempre están asociados a una representación espacial de los objetos (tuberías, emisario, etc.). En este contexto, este trabajo se centrará en primer lugar en utilizar, adaptar y proponer técnicas de fusión e integración de datos para combinar datos recogidos de distintas fuentes. La segunda parte de esta tesis se dedicará a imputar y estimar los datos faltantes de una red de aguas residuales. El resultado de este trabajo multidisciplinar será la presentación de métodos para fusionar datos e imputar los que faltan, lo que permitirá cartografiar y modelizar las redes urbanas de aguas residuales.
Coincidencia de objetos, Fusión de datos, Red neuronal de grafos, Teoría de Dempster-Shafer, Red de aguas residuales
