¡Una próxima Tesis de Doctorado con Neolink!

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Estamos muy contentos de anunciar que Nicolas Ringuet se une al Grupo Berger-Levrault y a nuestro equipo de Investigación e Innovación. Nicolas está actualmente terminando sus prácticas de Master 2 en NeoLink en Blois. Continuará con BL/Neolink, y será candidato a la tesis de doctorado (CIFRE). El tema de la tesis se titulará "Recomendaciones interactivas de trayectorias vitales personalizadas" y será dirigido por el Dr. Nicolas Labroche en el LIFAT (Laboratorio de Informática Fundamental y Aplicada de Tours).

Nicolas trabajará directamente con los equipos de Neolink y, en particular, en el sistema de recomendación que está detrás de la plataforma NeoJob. La plataforma NeoJob pone en contacto a los solicitantes de empleo con los reclutadores. Está especialmente adaptada a los trabajadores sociales. El objetivo de Nicolas para esta tesis es impulsar aún más este sistema de recomendación para proponer trayectorias compuestas por múltiples empleos y formaciones que le ayuden a alcanzar sus objetivos vitales en lugar de simplemente el siguiente mejor empleo para usted.

Por lo tanto, Nicolas trabajará en un enfoque científico y con herramientas que permita:

  • Desarrollar mecanismos avanzados de emparejamiento que permitan recomendar soluciones adaptadas pero también vías de solución adecuadas para una necesidad determinada de forma interactiva.
  • Estudiar la genericidad de estos enfoques aplicándolos a estudios de casos heterogéneos como el retorno al empleo, la ayuda a la reinserción de los NEET (Not in Education, Employment or Training), o incluso proponer vías de servicios para la autonomía de las personas mayores.

Los temas de investigación están relacionados con el modelado del conocimiento, la recomendación de objetos complejos compuestos y secuenciados en una ruta de usuario, la recomendación teniendo en cuenta a varias partes interesadas y la evaluación de dichos procesos.

Bienvenido, Nicolas, y buena suerte para los próximos 3 años.

Biografía
Nicolas Ringuet es un apasionado del análisis de datos y las matemáticas. En colaboración con Neolink y Berger-Levrault, Nicolas pasó un año y medio trabajando en varios proyectos de análisis e integración de datos, implementaciones de Big Data de un motor de recomendación en un contexto de empleo. Pero también el desarrollo de un motor de búsqueda semántica. Sus principales intereses son las disciplinas de recomendación, manipulación y creación de espacios vectoriales, pero también los grafos y sus aplicaciones.

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