CARL - ¿Y si se automatizan las solicitudes de mantenimiento?

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Fuente CARL es la principal aplicación informática de CARL Software para la gestión de los procesos de mantenimiento en la empresa, así como el seguimiento histórico de los distintos materiales y equipos, edificios e intervenciones necesarias.

Realizamos un estudio con técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural para la comprensión y calificación de documentos. Básicamente, nuestro objetivo es interpretando solicitudes reales de intervención, para determinar si algunos elementos pueden automatizarse: clasificación por disciplina y cualificación (por ejemplo, electricista), gestión del léxico para simplificar su redacción, o incluso para encontrar otras fuentes de automatización (redacción, importancia de la solicitud de intervención, por ejemplo, caracterización de averías y emergencias), etc.

Las técnicas utilizadas en Python :

Estas técnicas han permitido construir un léxico bastante amplio que corresponde a muchos tipos de intervención y clasificarlos parcialmente. Por desgracia, el resultado final sigue estando limitado por una serie de dificultades. Sin embargo, este estudio ha revelado dos tipos de solicitudes de intervención:

  • Solicitudes de intervenciones descriptivas que simplemente describen el problema y posiblemente al solicitante
  • Solicitudes de intervención que especifiquen el problema e indiquen el curso de acción operativo

Esto permitió comprender que los temas de clasificación son limitados: Intervenciones :

  • Fontanería / Calefacción / Ventilación que pueden agruparse
  • Electricidad
  • En infraestructura: ascensor, techo, espacios verdes, puerta, mobiliario
  • En las máquinas de material/equipamiento específicas de la empresa
  • Ordenadores, equipos informáticos y multimedia
  • Sistemas de detección: alarmas, incendios
  • Operaciones diversas y administrativas: Compras - Archivos técnicos - Limpieza
Fig. 1: Ejemplos de bi-gramas léxicos y grado de importancia

Ayudó a comprender las posibles estructuras de escritura de las EOI para hacerlas más automáticas, y a destacar un vocabulario de escritura fundamental que permitiera automatizar la escritura y ahorrar tiempo. Por ejemplo, escribiendo las 3 primeras letras de fuga, sería posible escribir la palabra completa y proponer automáticamente varias posibilidades: por orden: agua, depósito de agua caliente, lavabo, sifón, aire, aceite. Y establecer automáticamente este elemento como síntoma.
Por último, permitió comprender que no hay una única clasificación posible basada en esta estructura, sino varias: según el tipo de equipo, según el tipo de intervención (reparación o sustitución, mantenimiento, diagnóstico, ...), por el grado de urgencia, por el tipo de síntoma e incluso por la localización, y que estos elementos del vocabulario pueden influir significativamente en la clasificación automatizada.

Fig. 2: Ejemplos de construcción de solicitudes de servicio automatizadas

Los problemas detectados en este estudio serán retomados por un becario en 2021 para encontrar una solución que haga viable el proyecto.

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