PFIA para Plate-Forme Intelligence Artificielle (Plataforma de Inteligencia Artificial) es un evento anual dedicado a la Inteligencia Artificial (IA). Es una gran oportunidad para que la comunidad francesa de IA de todas las disciplinas se reúna y vincule su campo de aplicación compartiendo sus problemáticas y perspectivas.
En la edición de este año, Berger-Levrault estará bien representado. Se han aceptado tres artículos científicos de nuestros estudiantes de doctorado:
- Kevin Ducharlet presentará su artículo sobre el estado del arte de Métodos de IA para detectar anomalías en los flujos de datos;
- Younes Zegaoui compartirá la principal contribución de su trabajo de tesis: el desarrollo de un arquitectura de red neuronal original en una nube de puntos para detectar objetos urbanos;
- Hamza Safri presentará un plataforma de aprendizaje federado para el IoT para mostrar, por un lado, cómo puede ayudar a adaptar el aprendizaje federado a la arquitectura de IoT y, por otro, a gestionar los actores del proceso y orquestar las tareas colaborativas.
El Dr. Mehdi Kandi también ha conseguido que se acepte una publicación. En ella, presenta un método para recoger, almacenar y procesar automáticamente los datos de los documentos no estructurados utilizando un modelo entrenado.
Por último, el Dr. Mokhtar Billami presentará nuestro avances en la investigación sobre IA y Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) durante el Conferencia de la APIA que tiene la PFIA.
Este año, la contribución de Berger-Levrault muestra cómo se utiliza la IA en varios campos de aplicación. Para mostrar nuestro apoyo, patrocinamos el evento en enero, como explicamos en este artículo.