Apoyar en la gestión sostenible de tus equipos e infraestructuras
SECTOR MUNICIPAL Y ADMINISTRACIÓN PÚBLICA
SOCIAL Y MÉDICO-SOCIAL
INDUSTRIA
Una plataforma interoperable de IA/IoT para garantizar la calidad y el rendimiento óptimos de tus equipos
Las empresas manufactureras, los gestores de activos y las administraciones públicas invierten cada vez más en servicios centrados en el valor del cliente. Estos servicios están producidos en parte por activos técnicos que contribuyen al bienestar de los ciudadanos, a la salud de los pacientes en las unidades de cuidado, a la comodidad de los ocupantes en edificios, a la relación con clientes y ciudadanos, a la eficiencia energética de los edificios, las fábricas, los territorios, etc.
La multiplicación continua de los objetos inteligentes acompaña la aplicación de estrategias de resiliencia de las ciudades. Contribuye también al aumento del volumen de datos y a su difícil explotación. Pero esta pluralidad de servicios dependen de equipos "sensibles", cuyo mal funcionamiento cuesta dinero y eficacia.
Las técnicas de Edge Computing procesan datos de sensores de forma local sin interacción humana. El uso de Internet se limita a resultados de cálculos, lo que reduciendo la suscripción a la red/operador y el gasto de energía.
Reducir los costes de las operaciones
de 25%
Reducir el gasto energético
de 15%
Organizar y calificar las intervenciones
Aumentar la esperanza de vida de los equipos en un 10%
Aumentar la productividad de los equipos
en un 20%
Optimizar el rendimiento de los equipos
en un 15%
Mediante las técnicas de aprendizaje federado, BL.PREDICT almacena, analiza y transforma localmente los datos recogidos por los sensores (red Lora, red de campo, ...), devuelve los resultados a través de panel de control, se integra en tus procesos mediante alarmas cualificadas, seguimiento de eventos, recomendaciones...
La supervisión de los ciclos de uso de máquinas, los volúmenes de producción irregulares o el historial de fallos aumenta la relevancia y la fiabilidad de los datos. Esta información, antes no disponible o costosa de obtener, permite realizar intervenciones preventivas específicas adaptadas al contexto.
3 versiones de BL.Predict permiten abordar toda la cadena de valor: sensores, redes, datos, información, visualización, decisiones.
- Inteligente: Seguimiento y control de múltiples datos
- Instalación: Predicción mediante modelos de IA para detectar anomalías específicas y alertas de mantenimiento
- Eficiencia: Análisis del comportamiento de los equipos para optimizar el mantenimiento predictivo
Edge analytics
BL.Predict utiliza un enfoque de Edge Analytics, así que procesa los datos localmente desde los "sensores" sin interacción humana. El uso de Internet se limita a los resultados procesados, lo que reduce la suscripción a la red/operador y el gasto de energía.
Uno de los principales beneficios valiosos: gestionar toda la cadena de IoT para optimizar el gasto de energía y el mantenimiento predictivo de sus equipos.
Haz clic aquí para descargar la documentación específica:
Eficiencia energética
Ahorrar energía, mejorar la calidad y el rendimiento de los equipos e infraestructuras son más que nunca los objetivos claves para proteger al medio ambiente.
BL.Predict te acompaña hacia estos mayores objetivos, ¡para alcanzar juntos el reto energético de nuestro planeta!
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Conferencia internacional sobre visualización de la información para la supervisión de procesos industriales (Grecia)
El 6 de mayo, en la ciudad de Heraklion (Grecia), con motivo de IDEAS 2023, el 27º Simposio Internacional sobre Aplicaciones de Ingeniería de Bases de Datos, Elodie Toufaili
