BL.Predict

Acompañamiento hacia una gestión sostenible de sus equipos e infraestructuras

Bloc de batidos.

SECTOR MUNICIPAL Y ADMINISTRACIÓN PÚBLICA

SOCIAL Y MÉDICO-SOCIAL

INDUSTRIA

Una plataforma interoperable de IA/IoT para garantizar la calidad y el rendimiento óptimos de sus equipos

La proliferación de objetos inteligentes acompaña a la
aplicación de las estrategias de resiliencia de las ciudades. Esto también contribuye a aumentar el volumen de datos y dificulta su utilización.

La complejidad de las cuestiones territoriales requiere una pluralidad de servicios que dependen de equipos "sensibles", cuyo mal funcionamiento cuesta dinero y eficacia.

Las técnicas de Edge Computing procesan los datos localmente desde los "sensores" sin
la interacción humana. El uso de Internet se limita a los resultados procesados,
lo que reduce la suscripción a la red/operador y el consumo de energía.

Reducir los costes de las operaciones
por 25%

Reducir el gasto energético
por 15%

Organizar y calificar las intervenciones

Aumentar la esperanza de vida de los equipos en +10%

Aumentar la productividad de los equipos
por +20%

Optimizar el rendimiento de los equipos
por +15%

Gracias a las técnicas de aprendizaje federado, BL.PREDICT almacena, analiza y transforma localmente los datos recogidos a través de sensores (red Lora, red de campo, ...), devuelve los resultados en cuadros de mando y se integra en sus procesos mediante alarmas cualificadas, seguimiento de eventos, recomendaciones...

La supervisión de los ciclos de uso de las máquinas, los volúmenes de producción irregulares o el historial de fallos aumenta la relevancia y la fiabilidad de los datos. Esta información, que antes no estaba disponible o era costosa de obtener, permite realizar intervenciones predictivas específicas adaptadas al contexto.

3 versiones de BL.PREDICT abordan toda la cadena de valor de los sensores, las redes, los datos, la información, la visualización y la toma de decisiones.

  • Smart : Seguimiento y control de múltiples datos
  • Instalación : Predicción mediante modelos de IA para detectar anomalías específicas y alertas de mantenimiento
  • Eficiencia : Análisis del comportamiento de los equipos para optimizar el mantenimiento predictivo

Análisis de bordes

Como BL.Predict utiliza un enfoque de análisis de borde, procesa los datos localmente desde los "sensores" sin interacción humana. El uso de Internet se limita a los resultados procesados, lo que reduce la suscripción a la red/operador y el consumo de energía.

Uno de los principales beneficios valiosos: gestionar toda la cadena de IoT para optimizar el consumo de energía y el mantenimiento predictivo de sus equipos.

Lea más sobre ello haciendo clic en la documentación específica:

Análisis de bordes.

Eficiencia energética

Eficiencia energética.

El ahorro de energía, la calidad y el rendimiento de los equipos e infraestructuras son más que nunca objetivos clave para la protección del medio ambiente.

BL.Predict te acompaña hacia estos mayores objetivos, ¡para alcanzar juntos el reto energético de nuestro planeta!

Descubra más sobre nuestros impactos ecológicos aquí:

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