Nous sommes très heureux d'annoncer que Nicolas Ringuet rejoint le Groupe Berger-Levrault et notre équipe de Recherche et Innovation. Nicolas termine actuellement son stage de Master 2 chez NeoLink à Blois. Il va continuer avec BL/Neolink, et se porter candidat pour une thèse de Doctorat (CIFRE). Ce sujet de thèse s'intitulera "Recommandations interactives de parcours de vie personnalisés"et sera dirigé par le Dr. Nicolas Labroche au LIFAT (Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours).
Nicolas travaillera directement avec les équipes de Neolink et en particulier sur le système de recommandation qui est à la base de la plateforme NeoJob. La plateforme NeoJob met en relation les demandeurs d'emploi avec les recruteurs. Elle est particulièrement adaptée aux travailleurs sociaux. L'objectif de Nicolas pour cette thèse est de pousser plus loin ce système de recommandation pour proposer des parcours composés de plusieurs emplois et formations pour vous aider à atteindre vos objectifs de vie plutôt que simplement le prochain meilleur emploi pour vous.
Ainsi Nicolas travaillera sur une approche outillée et scientifique permettant de :
- Développer des mécanismes avancés de mise en correspondance permettant de recommander des solutions adaptées mais aussi des pistes de solutions adéquates pour un besoin donné de manière interactive.
- Étudier la généricité de ces approches en l'appliquant à des études de cas hétérogènes comme le retour à l'emploi, l'aide à la réinsertion des NEET (Not in Education, Employment or Training), ou encore proposer des services de parcours pour l'autonomie des personnes âgées.
Les sujets de recherche sont liés à la modélisation des connaissances, à la recommandation d'objets composites complexes séquencés dans un parcours utilisateur, à la recommandation prenant en compte plusieurs parties prenantes, et à l'évaluation de tels processus.
Bienvenue, Nicolas, et bonne chance pour les 3 prochaines années !
Biographie
Nicolas Ringuet est passionné par l'analyse de données et les mathématiques. En collaboration avec Neolink et Berger-Levrault, Nicolas a passé un an et demi à travailler sur différents projets d'analyse et d'intégration de données, des implémentations Big Data d'un moteur de recommandation dans un contexte d'emploi. Mais aussi le développement d'un moteur de recherche sémantique. Il s'intéresse principalement aux disciplines de la recommandation, de la manipulation et de la création d'espaces vectoriels mais aussi aux graphes et à leurs applications.
