PFIA pour Plate-Forme Intelligence Artificielle (Artificial Intelligence Platform) est un événement annuel dédié à l'Intelligence Artificielle (IA). C'est l'occasion pour la communauté française de l'IA, toutes disciplines confondues, de se rencontrer et de faire le lien entre leurs domaines d'application en partageant leurs problématiques et leurs perspectives.
Lors de l'édition de cette année, Berger-Levrault sera bien représenté. Trois articles scientifiques de nos doctorants ont été acceptés :
- Kevin Ducharlet présentera son article sur l'état de l'art de l'industrie de l'énergie. Méthodes d'IA pour détecter les anomalies dans les flux de données ;
- Younes Zegaoui partagera sa contribution majeure issue de son travail de thèse : le développement d'une architecture originale de réseau neuronal dans un nuage de points pour détecter des objets urbains;
- Hamza Safri présentera un plate-forme d'apprentissage fédérée pour l'IdO pour montrer d'une part comment il peut aider à adapter l'apprentissage fédéré à l'architecture de l'IdO et d'autre part à gérer les acteurs du processus et à orchestrer les tâches collaboratives.
Le Dr Mehdi Kandi a également vu sa publication acceptée. Il y présente une méthode pour collecter, stocker et traiter automatiquement des données provenant de documents non structurés en utilisant un modèle entraîné.
Enfin, le Dr. Mokhtar Billami présentera notre les avancées de la recherche sur l'IA et le traitement du langage naturel (PNL) au cours de la conférence de l'APIA tenue par PFIA.
Cette année, la contribution de Berger-Levrault montre comment l'IA est mise en oeuvre dans différents domaines d'application. Pour montrer notre soutien, nous avons sponsorisé l'événement en janvier dernier, comme nous l'avons expliqué dans cet article.
