Le SIAAP, référent public de l'assainissement des eaux usées en Île-de-France, s'est lancé en 2016 dans la conception d'un plan stratégique à long terme : SIAAP 2030. Il vise à mettre en œuvre une stratégie de maintenance conditionnelle et prédictive à moyen terme. Parmi les défis poursuivis : l'amélioration de la maintenance de ses équipements industriels, notamment le suivi et le diagnostic en temps réel des équipements critiques, avec des techniques d'analyse avancées (capteurs IoT, IA). Et ce sont nos solutions innovantes BL.Predict qui a été choisie pour relever le défi !
Une expérimentation menée sur des équipements critiques
L’expérimentation de maintenance connectée et intelligente va débuter en décembre prochain. Elle sera menée sur des équipements critiques: les dégrilleurs. Le dégrillage est une opération de traitement des eaux destinée à piéger les matières et les déchets de toutes sortes contenues dans le chenal d’admission d’un ouvrage hydraulique ou au stade de prétraitement d’eaux usées domestiques, agricoles ou industrielles, pour permettre leur extraction, puis stockage en benne et évacuation vers une voie de traitement.
Une implication sur l'ensemble de la chaîne de valeur
BL.Predict intègre l'ensemble de la chaîne de l'Internet des objets : objets connectés, stockage des données, exploitation des données, visualisation des données et interopérabilité avec nos solutions de gestion de la maintenance (i.e. CARL Source). Dans une première phase, BL.Predict surveillera et analysera la pompe du moteur hydraulique, son moteur électrique et le système hydraulique (verrins pour déplacer les grilles). Pour ce faire, BL.Predict recueillera des mesures des vibrations du système hydraulique, de la consommation électrique des moteurs, des températures de fonctionnement et du niveau de particules dans l'huile.
Enfin, BL.Predict intégrera l'IA pour le diagnostic et la prévention des défaillances (pronostic).
