Hamza Safri

Bâtiment Berger Levrault.

BL.Predict, des bénéfices pour vous... et pour nous !

Actualités /

Parce que nous sommes tous concernés par le Plan de Sobriété Energétique et la Stratégie de Décarbonisation, il nous a semblé naturel d'étendre le déploiement de notre plateforme d'IA/IoT BL.Predict à... nos propres locaux ! Dans le cadre de la politique RSE interne du Groupe Berger-Levrault, notre objectif est double : Un projet révélateur de nos pratiques quotidiennes Dès novembre 2022, nous [...]

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Cadre d'apprentissage fédéré pour l'IdO.

Un Framework IoT pour l'apprentissage fédéré

Recherche /

Des milliers d'institutions telles que les hôpitaux collectent des données privées et sensibles, ce qui signifie qu'elles ne peuvent pas être transférées pour être utilisées. Or, l'apprentissage fédéré a besoin de données pour être formé. Comme nous ne pouvons pas les envoyer à une telle base de données (non protégée, non confidentielle), une solution a été imaginée : chaque institution formera localement un modèle.

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Chaire Edge Intelligence

Événement /

Mercredi 6 octobre, l'événement de la Chaire Edge Intelligence aura lieu au MAIA à Grenoble (France). Le thème de cette édition est " L'apprentissage autour des données des objets connectés ". Ce rendez-vous mensuel a été créé pour parler et partager, d'une part, des défis de conception sur les nouvelles méthodes d'apprentissage automatique utilisant l'EDGE.

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penser, personne, personne pensant

Qu'est-ce que l'apprentissage fédéré ?

Rapport /

De nos jours, une quantité massive de données est générée par des appareils tels que les smartphones et les objets connectés (IoT). Ces données sont utilisées pour entraîner des modèles d'apprentissage automatique (ML) très performants, rendant l'intelligence artificielle (IA) présente dans notre vie quotidienne. Les données sont généralement envoyées dans le cloud, où elles sont stockées, traitées et utilisées pour entraîner des modèles en

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