Como parte del desarrollo del innovador Solución BL.Optimcuestionamos el concepto de optimización de rutas para la coordinación de la asistencia sanitaria a domicilio. Nos complace informarles de que este trabajo de investigación e innovación ha dado lugar recientemente a una publicación científica en la revista Health Systemsque reúna investigación crítica y comentarios sobre operaciones sanitarias y tecnología de la información, y que proporcione un foro que acoja diversos puntos de vista y enfoques de investigación.
Nuestro artículo se titula : "Equilibrio de la satisfacción de las partes interesadas en la coordinación de la asistencia sanitaria a domicilio: un novedoso modelo OptaPlanner CSP“
Eche un vistazo a este artículo
Ante la creciente prevalencia de discapacidades y enfermedades de larga duración, los servicios de atención sanitaria a domicilio (HHC) han respondido con su expansión, y en general se consideran una alternativa eficaz a las estancias hospitalarias. Muy a menudo, tanto las instituciones médicas como las sociales desarrollan este tipo de soluciones. Al prestar estos servicios de atención domiciliaria, la demanda prevista de pacientes se distribuye en una amplia zona geográfica. El sistema considerado presta naturalmente servicios en muchos lugares diferentes de un territorio determinado, lo que significa que es necesario programar y encaminar a los cuidadores para que presten los servicios asistenciales.
Además, para cumplir el plan de cuidados de un paciente, cada cuidador debe conocer todos los detalles de su propia planificación. Cuando interviene un gran número de cuidadores, hay que decidir cómo repartir el trabajo y enviar los recursos. Por lo tanto, la coordinación de las partes interesadas es absolutamente vital. Por lo general, una función centralizada se encarga de diseñar y supervisar un conjunto de procesos de asistencia sanitaria a domicilio a nivel de gestión, ofreciendo una planificación actualizada y coherente.
Este tema ha sido ampliamente investigado en la investigación operativa y se conoce como el Problema de Programación y Encaminamiento de la Asistencia Sanitaria a Domicilio (HHCRSP). Para abordar el HHCRSP, este trabajo de investigación tiene tres objetivos principales:
- 1) Investigar los principales conceptos que presentan la satisfacción de todos los grupos de interés, partiendo del contenido relevante en la literatura, para después establecer un banco de conocimiento que facilite la formulación matemática de problemas de planificación en sistemas HHC considerando esta satisfacción de los grupos de interés.
- 2) Preparar la optimización orientada al problema de satisfacción de restricciones (CSP) en la búsqueda de soluciones mediante el solucionador de código abierto OptaPlanner, que incorpora el modelado de los requisitos de satisfacción de las partes interesadas, y luego resolver este modelo basado en el CSP mediante un método metaheurístico eficiente. Hasta donde sabemos, ningún estudio ha utilizado un modelo orientado a OptaPlanner para abordar esta variante del HHCRSP.
- 3) Finalmente, en una parte experimental, mostraremos el rendimiento computacional de nuestro enfoque comparando los resultados obtenidos con los generados por un método exacto anterior basado en Programación Lineal Entera Mixta (MILP) presentado en nuestro anterior trabajo de investigación (Zhang et al. 2021).
A continuación, realizamos un análisis en profundidad de un gran caso de uso mediante una comparación detallada de los resultados con y sin la restricción de satisfacción y analizamos el impacto de estas consideraciones de satisfacción. El experimento se basa en 12 casos de uso reales, extraídos de la base de datos de un producto operativo perteneciente a un cliente de la empresa Berger-Levrault. Este cliente es una organización de HHC que presta servicios en una ciudad de tamaño medio situada en el oeste de Francia.
¿Y ahora qué?
En futuros trabajos, mejoraremos nuestro enfoque comprobando que los calendarios generados son coherentes con las expectativas de todas las partes implicadas en la coordinación y la gestión de las operaciones. Intentaremos colaborar con un conjunto de directivos de una organización de HHC y obtener el beneficio de sus comentarios como usuarios de la herramienta de planificación. Esta será una nueva área de investigación, ya que la planificación generada será evaluada por los usuarios finales y, al hacerlo, también se calificará la utilidad general de los criterios de satisfacción.
Por último, tendremos que hacer frente a muchas de las incertidumbres que se han descuidado hasta ahora y gestionar estos eventos inciertos mediante datos en tiempo real recogidos por software de programación móvil durante la prestación de servicios de atención por parte de los cuidadores, lo que ayudará a generar soluciones dinámicas para HHCRSP, u otro problema similar de programación y enrutamiento.
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