Porque a todos nos preocupa la Plan de sobriedad energética y el Estrategia de descarbonizaciónnos pareció natural ampliar el despliegue de nuestra plataforma de IA/IoT BL.Predict a... ¡nuestras propias instalaciones!
En el marco de la política interna de RSE del Grupo Berger-Levrault, nuestro objetivo es doble:
- Optimizar el consumo energético de nuestros edificios;
- Mejorar la comodidad de nuestros empleados.
Un proyecto que revela nuestras prácticas cotidianas
Desde noviembre de 2022, hemos equipado 3 edificios:
- Dos con la mayor superficie: en Labège (31) y en Limonest (69)
- La tercera en Villeneuve-sur-Lot (47), donde se encuentra el centro de datos.
En total, hay 24 sensores repartidos por los espacios abiertos, para más de 20.000 datos de consumo recogidos diariamente.
Resultados visibles desde los primeros meses
Los primeros resultados son visibles tras menos de 4 meses de seguimiento y análisis de datos. La aplicación de medidas correctoras y la concienciación sobre las eco-acciones cotidianas han dado lugar a una disminución de 7% del consumo total de electricidad, es decir, 4,2 toneladas de CO2 evitadas. Con BL.Predict, la tasa interna de rentabilidad se estima en 8.350 euros en sólo un mes y medio, para una tasa mensual estimada en 6.000 euros al mes.
En detalle...
Localmente, en el edificio de Labège, se consiguió un ahorro de 24% en 4 meses adaptando los reglajes de la calefacción en función de la temperatura exterior para una mejor distribución del calor, sobre todo en el vestíbulo y algunas habitaciones específicas.
En el edificio Limonest, el consumo de electricidad se redujo en 5% en dos meses, gracias sobre todo a la reparación del sistema de refrigeración libre, la instalación de enchufes programables y el ajuste de las temperaturas. Las mediciones para verificar los niveles de CO2 y las temperaturas muestran ahora un nivel de confort satisfactorio.
Por último, en el edificio de Villeneuve-sur-Lot, una avería en el sistema de calefacción está provocando importantes disparidades térmicas, que se están reparando actualmente.
Además de participar activamente en el desafío energético, el despliegue de BL.Predict en nuestras instalaciones pone aún más de relieve las ventajas de un enfoque digital frugal para lograr impactos ecológicos reales y a corto plazo.
