Kevin Ducharlet

Propiedades incrementales

Cómo aplicar el núcleo de Christoffel-Darboux en la detección de anomalías en línea con poca parametrización

Propiedades incrementales Kevin Ducharlet es candidato a doctor en el equipo del DRIT. Desde hace un año y medio, comenzó su tesis titulada: "Certificación y confianza en los datos de los sensores: detección de valores atípicos y anormales en las series temporales". Los datos de los sensores se generan mediante dispositivos que miden el comportamiento de un activo físico. Estas informaciones pueden utilizarse para ...

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Detección automática de anomalías en el comportamiento de los sistemas

Hoy en día, el mantenimiento de los sistemas industriales utiliza el principio de Digital Twin para predecir problemas futuros. Los sensores colocados en las diferentes partes del sistema emiten una señal que caracteriza su comportamiento. El estudio de estas señales temporales en tiempo real permite detectar comportamientos inusuales que preceden a una avería. Sin embargo, las señales de los sensores pueden ser poco fiables...

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