Kevin Ducharlet

Propiedades incrementales

Cómo aplicar el núcleo de Christoffel-Darboux en la detección de anomalías en línea con poca parametrización

Propiedades incrementales Kevin Ducharlet es doctorando en el equipo DRIT. Desde hace año y medio, comenzó su tesis titulada: "Certificación y confianza en datos de sensores: detección de valores atípicos y anómalos en series temporales". Los datos de sensores se generan mediante dispositivos que miden el comportamiento de un activo físico. Estas informaciones pueden utilizarse para [...]

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Detección automática de anomalías en el comportamiento de los sistemas

Hoy en día, el mantenimiento de los sistemas industriales utiliza el principio del Gemelo Digital para predecir problemas futuros. Los sensores colocados en las distintas partes del sistema emiten una señal que caracteriza su comportamiento. El estudio de estas señales temporales en tiempo real permite detectar comportamientos inusuales que preceden a una avería. Sin embargo, las señales de los sensores pueden ser poco fiables

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