Explore nuestros proyectos y estudios
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Desde la Inteligencia Artificial hasta la Interacción Persona-Ordenador y la Arquitectura de Software, nuestro equipo de investigación aborda problemas complejos en muchos ámbitos. Nuestro objetivo es ofrecer lo mejor de la tecnología moderna a los servicios públicos, la sanidad y la industria.

Clasificación de documentos empresariales para facilitar la extracción: uso de relaciones léxico-semánticas tipificadas y ponderadas
Soy miembro del equipo de investigación Berger-Levrault desde 2020. Trabajo en una tesis CIFRE sobre métodos y modelos para la construcción automatizada de bases de datos ontológicas multidominio, en colaboración con el Laboratorio de Informática, Robótica y Microelectrónica de Montpellier (LIRMM). Este trabajo se presentó en el PFIA (Plate-forme

Integrar la ingeniería de software en el mundo cotidiano
Soy miembro del equipo de investigación de Berger-Levrault desde hace 6 años. Y, uno de nuestros principales retos es integrar nuestra innovación en el día a día de la empresa. Hay varias formas de incorporar la innovación: como biblioteca de código externa, proporcionando esquemas, enseñando a utilizar nuevas herramientas,

Visualización 3D de equipos en una aplicación de GMAO-2ª parte
Encuentre la primera parte de este artículo siguiendo este enlace Navegación en el contexto de un activo GMAO utilizando datos geométricos y semánticos Nuestro objetivo es proporcionar al usuario vistas contextuales de un activo, permitiéndole así visualizar el activo a diferente escala o utilizando la

¿Cuáles son las evoluciones de este derecho? Entre la abstracción y la alucinación en el ámbito del resumen de textos jurídicos
Contexto El seguimiento jurídico es una actividad crucial para que los juristas se mantengan al día de la actualidad jurídica. Les permite estar permanentemente al corriente de la normativa vigente y anticipar sus futuras evoluciones, con el fin de aplicarlas lo antes posible. Sin embargo, con la inflación constante de

Equilibrio de la satisfacción de las partes interesadas en la coordinación de la asistencia sanitaria a domicilio: un novedoso modelo OptaPlanner CSP
Como parte del desarrollo de la innovadora solución BL.Optim, cuestionamos el concepto de optimización de rutas para la coordinación de la atención sanitaria a domicilio. Nos complace informarles de que este trabajo de investigación e innovación se ha plasmado recientemente en una publicación científica en la revista Health Systems, que reúne críticas

Simulación y análisis de eventos disruptivos en la solución BL.Optim-HHCRSP
La tendencia demográfica mundial se verá impulsada por un aumento significativo del número de personas mayores de 60 años (aumento de 60% en los próximos 40 años), con una esperanza de vida que se prevé que aumente. En este contexto, la demanda de ayuda a domicilio para personas mayores independientes es

BL.Formation: ayudar a los responsables de RRHH a agregar solicitudes similares para elaborar el plan de formación de los municipios.
El objetivo de BL.Formation Cada año, los agentes territoriales pueden reclamar cursos de formación y sus responsables también pueden solicitar formaciones para el departamento. En los municipios medianos y grandes, estas solicitudes se envían a los responsables de formación del departamento de RRHH. Puede haber una cantidad importante de solicitudes de formación para

Neolink: Co-construcción de itinerarios a lo largo de la vida
Mientras que las aplicaciones de coaching personal son ya omnipresentes, la co-construcción de itinerarios personales a lo largo de la vida se pasa por alto en gran medida, aunque está presente en el aprendizaje electrónico, la asistencia sanitaria, la vuelta al empleo, el cuidado de ancianos en casa, etc. Modelizar la co-construcción genérica de itinerarios a lo largo de la vida es factible, ya que estas situaciones comparten muchas propiedades. Contribuimos a la problemática con un modelo genérico para la

Inicio del proyecto de mantenimiento 4.0 en el SIAAP
El SIAAP, referente público del tratamiento de aguas residuales en la región de Île-de-France, se embarcó en 2016 en el diseño de un plan estratégico a largo plazo: SIAAP 2030. Su objetivo es aplicar una estrategia de mantenimiento condicional y predictivo a medio plazo. Entre los retos que se persiguen: mejorar el mantenimiento de sus equipos industriales, en particular los de tiempo real

Resolución de problemas de optimización mediante el modelador de reglas de negocio basado en el lenguaje específico del dominio
BL.Optim es un proyecto de investigación de Berger-Levrault sobre la gestión de la planificación mediante un algoritmo de optimización. Sin embargo, la parte de "descripción de restricciones" en BL.Optim se apoya en una API, que es extremadamente difícil de utilizar para expresar nuevas restricciones. Queremos sustituir el descriptor de restricciones por un lenguaje más o menos expresivo,