Explore nuestros proyectos y estudios

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Desde la Inteligencia Artificial hasta la Interacción Persona-Ordenador y la Arquitectura de Software, nuestro equipo de investigación aborda problemas complejos en muchos ámbitos. Nuestro objetivo es ofrecer lo mejor de la tecnología moderna a los servicios públicos, la sanidad y la industria.

Coordinación del viaje.

Equilibrio de la satisfacción de las partes interesadas en la coordinación de la asistencia sanitaria a domicilio: un novedoso modelo OptaPlanner CSP

Como parte del desarrollo de la innovadora solución BL.Optim, cuestionamos el concepto de optimización de rutas para la coordinación de la atención sanitaria a domicilio. Nos complace informarles de que este trabajo de investigación e innovación se ha plasmado recientemente en una publicación científica en la revista Health Systems, que reúne críticas

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Grupo de RRHH.

BL.Formation: ayudar a los responsables de RRHH a agregar solicitudes similares para elaborar el plan de formación de los municipios.

El objetivo de BL.Formation Cada año, los agentes territoriales pueden reclamar cursos de formación y sus responsables también pueden solicitar formaciones para el departamento. En los municipios medianos y grandes, estas solicitudes se envían a los responsables de formación del departamento de RRHH. Puede haber una cantidad importante de solicitudes de formación para

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Concepto de toma de decisiones.

Neolink: Co-construcción de itinerarios a lo largo de la vida

Mientras que las aplicaciones de coaching personal son ya omnipresentes, la co-construcción de itinerarios personales a lo largo de la vida se pasa por alto en gran medida, aunque está presente en el aprendizaje electrónico, la asistencia sanitaria, la vuelta al empleo, el cuidado de ancianos en casa, etc. Modelizar la co-construcción genérica de itinerarios a lo largo de la vida es factible, ya que estas situaciones comparten muchas propiedades. Contribuimos a la problemática con un modelo genérico para la

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Fábrica de ecología de pequeñas aguas residuales.

Inicio del proyecto de mantenimiento 4.0 en el SIAAP

El SIAAP, referente público del tratamiento de aguas residuales en la región de Île-de-France, se embarcó en 2016 en el diseño de un plan estratégico a largo plazo: SIAAP 2030. Su objetivo es aplicar una estrategia de mantenimiento condicional y predictivo a medio plazo. Entre los retos que se persiguen: mejorar el mantenimiento de sus equipos industriales, en particular los de tiempo real

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Lenguaje específico BL.Optim

Resolución de problemas de optimización mediante el modelador de reglas de negocio basado en el lenguaje específico del dominio

BL.Optim es un proyecto de investigación de Berger-Levrault sobre la gestión de la planificación mediante un algoritmo de optimización. Sin embargo, la parte de "descripción de restricciones" en BL.Optim se apoya en una API, que es extremadamente difícil de utilizar para expresar nuevas restricciones. Queremos sustituir el descriptor de restricciones por un lenguaje más o menos expresivo,

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Berger-Levrault y el CNRS firman una asociación estratégica

Llevamos muchos años trabajando con el CNRS. Decenas de tesis del CIFRE y contratos de colaboración nos han permitido explorar un amplísimo abanico de posibilidades en los campos de la inteligencia artificial, las ciudades sostenibles, la interacción avanzada hombre-máquina, el procesamiento automático del lenguaje, etc. Esta relación, que nos es muy querida,

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Procesamiento inteligente de documentos.

Aprendizaje activo para el tratamiento inteligente de documentos

Los datos son un componente clave en la toma de decisiones. Hoy en día, las empresas despliegan complejos procesos para automatizar la recogida, el almacenamiento y el tratamiento de grandes cantidades de datos. La mayoría de estos datos se presentan en forma de documentos no estructurados. Las soluciones de software de Berger-Levrault gestionan documentos de distinta naturaleza: facturas, formularios, etc. Desgraciadamente, estos documentos no estructurados

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¿De qué tratan los Sistemas de Software Emergentes?

Hoy en día, debido a la constante evolución del entorno operativo de los sistemas de software, los sistemas de software modernos son cada vez más complejos y grandes, lo que dificulta su gestión y evolución para un equipo de desarrollo. Estos retos han empujado a la comunidad de TI (Tecnologías de la Información) a desarrollar soluciones que pretenden asignar las responsabilidades de adaptación

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