Explorez nos projets et études
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De l'intelligence artificielle à l'interaction homme-machine en passant par l'architecture logicielle, notre équipe de recherche s'attaque à des problèmes complexes dans de nombreux domaines. Nous cherchons à fournir le meilleur de la technologie moderne aux services publics, aux soins de santé et à l'industrie.
Architecture de micro-applications : Un gain de temps garanti
Afin de garantir une meilleure maintenabilité et évolutivité de nos applications, nous sommes souvent amenés à décomposer notre application en une multitude de micro-services ayant leur propre logique. Ces micro-services doivent être aussi autonomes que possible et remplir une fonction spécifique afin de pouvoir les réutiliser dans les applications de l'entreprise.
🧾DeepFacture🧾 : Quand l'apprentissage profond contrôle visuellement les factures.
Avant la numérisation totale, les factures étaient contrôlées visuellement par les agents. Aujourd'hui les factures sont entièrement dématérialisées, donc personne ne vérifie leur mise en page, leur lisibilité, et leur cohérence avec leurs métadonnées. En France, le contrôle d'un flux de données de factures (ORMC : Order of Multi Creditor Receipt) peut prendre jusqu'à 1 journée complète. Flux de données ORMC
🇫🇷 L'illectronisme, un handicap majeur dans une société de plus en plus digitalisée.
Le terme " illectronisme " est un néologisme transposant le problème d'illettrisme dans le domaine de l'information électronique. On peut le définir comme un manque de connaissances clés nécessaires à l'utilisation des ressources électroniques. On parle aussi d'illettrisme numérique, ce qui met bien en avant les difficultés de lecture des
Quelle est la place de l'évolution Low Code / No Code ?
Le Low Code/No Code n'est pas apparu au début des années 2020, c'est une tendance qui se dessine déjà depuis plusieurs décennies et en 2021 le marché est encore en phase de création. Il existe un très grand nombre d'acteurs connus tels que Salesforce, OutSystems, K2, Mendix,
Qu'est-ce que l'apprentissage fédéré ?
De nos jours, une quantité massive de données est générée par des appareils tels que les smartphones et les objets connectés (IoT). Ces données sont utilisées pour entraîner des modèles d'apprentissage automatique (ML) très performants, rendant l'intelligence artificielle (IA) présente dans notre vie quotidienne. Les données sont généralement envoyées dans le cloud, où elles sont stockées, traitées et...
DEESSE : Un moteur de recherche générique basé sur l'intelligence artificielle
Chez Berger-Levrault, plusieurs de nos logiciels intègrent en eux-mêmes un moteur de recherche pour faciliter l'accès à l'information. Ces informations peuvent être encodées dans des fichiers ayant des formats divers et variés. Par exemple, des fichiers Word, PDF, CSV, JSON ou même XML. Les moteurs de recherche actuels, tels que Lucene, concentrent la majeure partie de l'effort de recherche sur l'information.
Intelligence artificielle pour les structures de soins à domicile
Le vieillissement de la population entraîne une augmentation du nombre de personnes en perte d'autonomie et en situation de fragilité.En raison du manque de place dans les établissements médico-sociaux, les structures de soins à domicile (SAAD, SSIAD, SPASAD, et HAD) sont une alternative offrant un meilleur environnement aux bénéficiaires. Nous travaillons
Comprendre la complexité de la ville
Le projet systémique de la ville vise à structurer les différents concepts clés qui reflètent la complexité de l'objet "Ville". L'approche utilisée dans ce projet exploite les différentes données fournies par la ville numérique pour traduire le développement durable dans les processus de gestion technique du territoire, mettre en corrélation
Quand l'IA génère des plans de formation en ressources humaines !
Berger-Levrault travaille en collaboration avec l'association Cusma et la commission innovation pour échanger des expériences et des conseils sur les applications de l'innovation. Parmi les projets, nous avons commencé à travailler sur une classification automatique supervisée des demandes de formation. Ce projet vise à aider les agents administratifs à utiliser l'intelligence artificielle et les robots pour classer et prioriser les formations.
CARL - Et si les demandes de maintenance étaient automatisées ?
CARL Source est le principal logiciel de CARL Software pour la gestion des processus de maintenance au sein de l'entreprise, ainsi que pour le suivi historique des différents matériels et équipements, des bâtiments et des interventions nécessaires. Nous avons réalisé une étude impliquant des techniques de Traitement du Langage Naturel pour la compréhension et la qualification de documents. Fondamentalement, nous visons à interpréter
