Explore nuestros proyectos y estudios
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Desde la Inteligencia Artificial hasta la Interacción Persona-Ordenador y la Arquitectura de Software, nuestro equipo de investigación aborda problemas complejos en muchos ámbitos. Nuestro objetivo es ofrecer lo mejor de la tecnología moderna a los servicios públicos, la sanidad y la industria.
Arquitectura de microaplicaciones: Un ahorro de tiempo garantizado
Para garantizar una mejor mantenibilidad y escalabilidad de nuestras aplicaciones, a menudo tenemos que descomponer nuestra aplicación en multitud de microservicios con su propia lógica. Estos microservicios deben ser lo más autónomos posible y cumplir una función específica para poder reutilizarlos en
🧾DeepFacture🧾: Cuando el deep learning controla visualmente las facturas
Antes de la digitalización total, las facturas eran revisadas visualmente por los agentes. Hoy en día las facturas están totalmente desmaterializadas, por lo que nadie comprueba su disposición, legibilidad y coherencia con sus metadatos. En Francia, el control de un flujo de datos de facturas (ORMC: Orden de Recepción de Acreedores Múltiples) puede llevar hasta un día completo. Flujo de datos ORMC
🇫🇷 El ilectronismo, una desventaja mayor en una sociedad cada vez más digitalizada
El término "ilectronismo" es una nomenclatura que transmite el problema de la falta de conocimientos en el ámbito de la información electrónica. Se puede definir como una falta de conocimientos básicos necesarios para la utilización de los recursos electrónicos. También se habla de "illettrismo numérico", lo que anticipa las dificultades de lectura de los libros de texto.
¿Cuál es el lugar para la evolución del código bajo / sin código?
El Low Code/No Code no ha aparecido a principios de la década de 2020, es una tendencia que ya lleva varias décadas tomando forma y en 2021 el mercado todavía está en fase de creación. Hay un gran número de actores conocidos como Salesforce, OutSystems, K2, Mendix,
¿Qué es el aprendizaje federado?
Hoy en día, se genera una cantidad masiva de datos a través de dispositivos como los smartphones y los objetos conectados (IoT). Estos datos se utilizan para entrenar modelos de aprendizaje automático (ML) de alto rendimiento, haciendo que la inteligencia artificial (IA) esté presente en nuestra vida cotidiana. Los datos se envían generalmente a la nube, donde se almacenan, procesan y
DEESSE: un motor de búsqueda genérico basado en la inteligencia artificial
En Berger-Levrault, varios de nuestros productos de software incorporan un motor de búsqueda en sí mismos para facilitar el acceso a la información. Esta información puede estar codificada en archivos con diversos y variados formatos. Por ejemplo, archivos Word, PDF, CSV, JSON o incluso XML. Los motores de búsqueda actuales, como Lucene, centran la mayor parte del
Inteligencia artificial para las estructuras de atención domiciliaria
El envejecimiento de la población hace que aumente el número de personas que pierden su autonomía y se encuentran en situaciones de fragilidad.Debido a la falta de espacio en las instituciones médico-sociales, las estructuras de atención domiciliaria (SAAD, SSIAD, SPASAD y HAD) son una alternativa que ofrece un mejor entorno para los beneficiarios. Estamos trabajando
Comprender la complejidad de la ciudad
El proyecto sistémico de la ciudad pretende estructurar los distintos conceptos clave que reflejan la complejidad del objeto "Ciudad". El enfoque utilizado en este proyecto explota los diferentes datos que proporciona la ciudad digital para trasladar el desarrollo sostenible a los procesos de gestión técnica del territorio, correlacionar
Cuando la IA genera planes de formación de Recursos Humanos
Berger-Levrault trabaja en colaboración con la asociación Cusma y la comisión de innovación para intercambiar experiencias y asesoramiento sobre aplicaciones de innovación. Entre los proyectos, empezamos a trabajar en una clasificación automática supervisada de solicitudes de formación. Este proyecto tiene como objetivo ayudar a los funcionarios administrativos que utilizan inteligencia artificial y robots a clasificar y priorizar la formación
CARL - ¿Y si se automatizan las solicitudes de mantenimiento?
CARL Source es la principal aplicación informática de CARL Software para la gestión de los procesos de mantenimiento en la empresa, así como el seguimiento histórico de los distintos materiales y equipos, edificios e intervenciones necesarias. Hemos realizado un estudio con técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural para la comprensión y calificación de documentos. Básicamente, pretendemos interpretar
